Dados Na Prática
Linha 02 · Ideias Factory

Aprender dados na prática,
ao vivo e com gente.

A linha Dados Na Prática é educação e experiências: treinamentos (in-company e abertos), workshops hands-on, palestras e podcasts — para times que querem linguagem clara, exercícios reais e conversa com quem também está na operação.

— Posicionamento

Não é consultoria de dados.
É capacitação e conteúdo.

O ecossistema Ideias Factory tem profundidade em arquitetura, integração e analytics — mas esta linha existe para ensinar, inspirar e treinar: mesas ao vivo, voz em podcast, slides que viram exercício e pergunta que o time leva de volta para o dia a dia.

Se você busca projeto sob medida (pipeline, plataforma, squad embedado), isso conversa com outras frentes da fábrica; aqui o foco é o que seu time precisa aprender para usar dados com mais autonomia e menos achismo.

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Quem ensina

Instrutores e palestrantes que fazem o trabalho — não só reproduzem syllabus genérico. Histórias de falha e acerto entram no roteiro.

🧪

Como ensinamos

Menos “death by PowerPoint”, mais hands-on, debates curtos e checklists que cabem na rotina. Adaptamos linguagem a negócio, produto e tecnologia.

🎯

Para quem falamos

Da guilda de dados ao líder sem background técnico que precisa tirar dúvidas boas na reunião — sempre com respeito ao nível da sala.

🎙️

Onde nos ouve

Podcasts e conteúdo em áudio/vídeo como extensão da sala de aula: temas profundos em ritmo que dá para acompanhar no trânsito ou entre uma call e outra.

— Formatos

Treinamentos, workshops,
palestras e podcasts.

Quatro portas de entrada — combináveis em programas (ex.: kick-off com palestra, trilha em workshops e continuidade em podcast interno).

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Treinamentos

Módulos de meio a vários dias, in-company ou turmas abertas: SQL para negócios, cultura de dados, BI com governança mínima, introdução a pipelines. Saída com material de apoio e exercícios corrigidos em grupo.

In-company Trilhas Material vivo
🔧

Workshops

Sessões hands-on (meio dia a dois dias): um problema fechado, dataset preparado, entregáveis na mesa. Ideal para alinhar time multidisciplinar antes de um projeto maior ou para destravar um tema (ex.: “métricas que não brigam entre si”).

Laboratório Pair learning Entregável
🎤

Palestras

Keynotes e palestras técnicas para eventos internos, off-sites, semanas de dados ou convenções. Tom ajustável: inspiracional com rigor, ou afundo em um caso real (com o que deu certo e o que não deu).

Keynote Painel Q&A
🎙️

Podcasts & conteúdo em áudio

Séries e episódios sobre dados, mercado e decisão — inclusive os temas “desconfortáveis” (ex.: por que tantos projetos de dados morrem na segunda curva). Ótimo para comunidade e para estender a conversa além da sala.

Séries Convidados Comunidade
— Como montamos um programa

Da intenção
à sala cheia.

Um fluxo simples — sempre começando pela pergunta do time, não pelo catálogo fechado.

01 Entender público, nível e objetivo de negócio
02 Escolher formatos (treino, workshop, palestra, áudio)
03 Desenhar roteiro, exercícios e critérios de sucesso
04 Executar, coletar feedback e sugerir próximo ciclo
— Comunidade & conteúdo

Aprendizado colaborativo
fora da bolha do slide.

Dados Na Prática é também comunidade: encontros, troca de experiência e podcasts que tratam do que acontece quando o projeto sai do diagrama — alinhados ao espírito do conteúdo que já citamos na home, como “O que ninguém te conta sobre projetos de dados que falham”.

— Participações

Podcasts e eventos
onde já estivemos.

Seleção de aparições em áudio e palco — temas em dados, IA aplicada ao mercado, observabilidade e decisão. Links podem ser atualizados para gravações oficiais ou páginas do evento.

Quer convidar para podcast ou evento? Use o contato e indique data, público e formato — avaliamos aderência à linha Dados Na Prática e à agenda.

— O que não vendemos como “treino”

Anti-padrões
em educação de dados.

Curadoria também é dizer o que não colocamos na mesa — para não frustrar o time nem o sponsor.

Curso catálogo genéricoConteúdo “de fábrica” sem adaptação ao seu vocabulário de negócio, sistemas e maturidade — aqui o roteiro começa na sua pergunta.
Só teoria, zero mão na massaTrês dias de slides sem um exercício que volte com o participante para segunda-feira.
Jargão como substituto de clareza“Data mesh na veia” sem explicar o que muda na reunião de priorização na quinta-feira.
Evento sem dono no clienteTreinamento lindo sem sponsor de negócio — sabemos que adoção morre na primeira sprint seguinte.
— Temas que mais pedimos

Trilhas que já saíram
da prancheta.

Lista viva — combinamos módulos conforme o que seu time precisa aprender agora.

📐Pensamento analíticoPerguntas boas, hipóteses e leitura de métricas sem viés óbvio
🗃️SQL para negóciosDa planilha ao query com confiança e governança mínima
🔀Pipelines & qualidadeO que é ETL na vida real, falhas comuns, testes simples
📊BI que conversaDashboard com narrativa, adoção e “uma verdade” por KPI
🏛️Cultura & papéisDono de dado, analytics enablement, PM de dados
🤖IA para não especialistasO que é (e não é) LLM no contexto do seu dado
⚠️Projetos que falhamPadrões recorrentes e como evitar — tema de sala e de podcast
🎙️Media training leveLíder técnico falando com negócio e imprensa interna
— Para quem é

Quando faz sentido
nos chamar.

✓ Bons encaixes

Empresas que querem subir o nível de negócio, produto e TI juntos — com agenda de dados explícita
Guildas, CoPs e “data champions” precisando de ritual e conteúdo, não só de canal no Slack
Eventos internos (tech week, data day) com palestra + oficina no mesmo pacote
Times que aprendem melhor com história real + exercício do que com certificação genérica

✕ Menos aderência

Quem procura implementação de projeto como entrega principal desta linha — direcionamos para outras frentes da fábrica
Treinamento “só para cumprir checklist” sem sponsor ou sem tempo protegido para prática
Expectativa de transformar maturidade em uma única sessão de 45 minutos
Grupos que não aceitam perguntas difíceis sobre prioridade e qualidade de dado
— Dados Na Prática

O que seu time
precisa aprender?

Conte o perfil (negócio, analistas, engenharia), o formato que imagina — treino, workshop, palestra, podcast — e o que já tentaram. Montamos uma proposta de roteiro com honestidade sobre o que dá para cobrir no tempo que vocês têm.